Unsere Projekte / Our Projects
Aktuelle Projekte / Current Projects
see also Fraunhofer IIS Project Group Comprehensible AI (CAI)
BayVFP-Projekt KIWIS Entwicklung eines integrierten KI-gestützten Wissensmanagementsystems zur Optimierung der Produktion von Elektrofahrzeugkomponenten und Marktanalysen im Automotive-Bereich (11/2024-10/2027)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Christoph Wehner
BMUV-Verbundprojekt: KLARO-KI: Künstliche Intelligenz Verst?ndlich und Allt?glich – Ein Einblick in die Welt von GPT und Co. (Juni 2024 - Januar 2026)
Gegenstand des Verbundvorhabens ist die wissenschaftlich fundierte Entwicklung von innovativen Bildungsans?tzen zur niedrigschwelligen Vermittlung von KI-Kompetenzen an Verbraucherinnen und Verbraucher, insbesondere an Erwachsene ohne akademischen und/oder technischen Hintergrund. Der Drittmittelgeber ist das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV).
Leitung: Ute Schmid und Prof. Dr. Carolin Wienrich (Universit?t Würzburg), Mitarbeit: Sanne Grabisch, Felix Haase
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bidt Projekt Trust in Human-AI Co-creation of Code (pAIrProg, Mai 2024 - April 2027)
Im Projekt "Co-Creation von Programmcode bei unterschiedlichen Vorkenntnissen – Effekte auf Performanz und Vertrauen" soll untersucht werden, wie Codegeneratoren sinnvoll in der Informatikbildung eingesetzt werden k?nnen und wie der Prozess der Softwareerntwicklung durch Codegeneratoren unterstützt werden kann. Dabei sollen verschiedene Interaktions- und Augmentierungsmethoden konzipiert und umgesetzt werden und deren Effekte auf den Lern- bzw. Entwicklungsprozess, auf Codequalit?t und Vertrauen empirisch untersucht werden. Das Projekt ist Teil des bidt Forschungsschwerpunkts Generative KI.
Leitung: Ute Schmid (Direktorin am bidt), Mitarbeit: Sonja Niemann
FNK-Regelprojekt:
"Evaluaton von Spiel- und Erfahrungsmaterialien zur informatischen Grundbildung im Hinblick auf Lernerfolg und Motivation bei Grundschulkindern", September 2022 - November 2024
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Dr. Anja G?rtig-Daugs
BTHA_AP_2024: Mobilit?tsbeihilfen Tschechien 2024 (April 2024 - Juli 2024)
Projektanbahnung zur Programmsynthese mittels Anti-Unification und Methoden des analogen und schematischen Schlie?ens. In Zusammenarbeit mit der Tschechischen Akademie der Wissenschaften (Dr. David Cerna) soll ein neuer Ansatz zu kognitiv inspirierter Programmsynthese mithilfe der Anti-Unifikation und des analogen und schematischen Schlie?ens erforscht und entwickelt werden. Die Methoden und Erkenntnisse aus dieser Kollaboration sollen in Zukunft für verschiedene Anwendungsbereiche nutzbar gemacht werden. Der Drittmittelgeber ist die Bayerisch-Tschechische Hochschulagentur.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Bettina Finzel, Dr. David Cerna
BMBF-Projekt MINTmobil (seit M?rz 2023)
Ziel des Projekts MINTmobil ist: Begeisterung f?rdern und Ressourcen bündeln. Kinder und Jugendliche sollen Neugier und Interesse an MINT-Themen entwickeln, interessengeleitet spezifisches MINT-Fachwissen aufbauen und in der Folge MINT-F?cher und MINT-Berufe positiv(-er) wahrnehmen. MINTmobil ist ein BMBF-gef?rdertes Verbundprojekt zwischen Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg, Innovative Sozialarbeit e.V. und Landkreis Bamberg.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Sanne Grabisch
BayMWE-Projekt KMU-KI-Erfahrungszentrum (2023-2025)
KMU-KI-Erfahrungszentrum: Erfahrungszentrum für Kleine und Mittlere Unternehmen im Bezug auf Künstliche Intelligenz (2023-2025). Ziel des Projektvorhabens ist es, m?glichst viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) der Region bei der digitalen Transformation zu unterstützen. Dies soll durch eine prototypische Fertigung umgesetzt werden, bei der ausgew?hlte Komponenten real erlebbar sind und komplexere Prozesse durch digitale Zwillinge veranschaulicht werden k?nnen. Projektumsetzung: Cleantech Innovation Park. F?rderung: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi).
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Sebastian Feulner, Judith Knoblach
BMBF-Verbundprojekt: "Von Lernenden lernen" kurz VoLL-KI (2022 - 2025)
BMBF: "Von Lernenden lernen" kurz VoLL-KI ist ein Verbundprojekt der Friedrich-Alexander-Universit?t Erlangen-Nürnberg (FAU) (Koordination), der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg und der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Coburg und wird von der Bund-L?nder-F?rderinitiative ?Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“ gef?rdert.
Leitung an der Uni-Bamberg: Ute Schmid, Mitarbeit: Adrian V?lker
DFG-Projekt: PainFaceReader (seit Oktober 2018)
DFG-Projekt: "Videobasierte automatische Schmerzerkennung auf Grundlage von Kombinations- und Zeitmerkmalen von Action Units" (PainFaceReader), gemeinsam mit Stefan Lautenbacher (188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网, Uni Bamberg) und Jens Garbas (Fraunhofer IIS, Erlangen), Projekt-NR. SCHM 1239/15-1, seit Oktober 2018.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Alisa Münsterberg (seit 2023), Bettina Finzel (bis 2023), Mark Gromowski (bis September 2021)
Uni-Verbundprojekt DiKuLe: Digitale Kulturen der Lehre entwickeln (seit November 2021)
Teilprojekt Verbundprojekt DiKuLe-ITS: Digitale Kulturen der Lehre entwickeln (Stiftung Innovation in der Hochschullehre), seit November 2021.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Anna Thaler
COST: European Network For Gender Balance in Informatics (2020-2024)
COST Aktion CA19122 "European Network For Gender Balance in Informatics" EUGAIN (2020-2024)
Projektpartnerin: Ute Schmid
BayVPF HIX: Entwicklung und Implementierung der Interaktion zwischen Mensch und KI (seit Oktober 2022)
BayVPF HIX: Entwicklung und Implementierung der Interaktion zwischen Mensch und KIHIX: Entwicklung und Implementierung der Interaktion zwischen Mensch und KI in hybriden Intelligenz Systemen zur Reduktion von Biases, Fraunhofer IIS/CAI, mit vencortex, Greple GmbH, seit 1.10.2022 für 12 Monate (IIS/CAI)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Dr. Stephan Scheele
BMBF Verbund Projekt: Humanzentrierte KI in der chemischen Industrie (hKI-Chemie) ( seit November 2021)
BMBF Verbund Projekt: Humanzentrierte KI in der chemischen Industrie (hKI-Chemie), mit Torben Weis (Verteilte Systeme) und Daniel Bodemer (188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网, Universit?t Duisburg-Essen), Continental Automotive, Evonik Digital, RheinByteSystems, InfraServ Wiesbaden, Boldly Go Industries, seit November 2021 für 36 Monate, Teilprojekt Fraunhofer IIS/CAI.
Leitung: Ute Schmid & Stephan Scheele, Mitarbeit: Emanuel Slany
BayVFP KIProQua: Mensch-KI-Partnerschaft für die proaktive Qualit?tskontrolle ( seit November 2021)
BayVFP KIProQua: Mensch-KI-Partnerschaft für die proaktive Qualit?tskontrolle in der Industriellen Fertigung, mit BMW, seit 01.11.2021 für 36 Monate.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Christoph Wehner
BayVFP KIGA: KI-unterstützte Gesch?ftsprozessanalyse ( seit Oktober 2021)
BayVFP KIGA: KI-unterstützte Gesch?ftsprozessanalyse: Entwicklung hybrider Process Mining Verfahren durch Kombination interaktiver Machine Learning Verfahren mit wissensbasierten Systemen, mit dab GmbH, seit 1.10.2021 für 36 Monate.
Leitung: Dr. Stephan Scheele, Mitarbeit: Christian Dormagen
BAKIM: KI-gestützte Luftbildauswertung nach Drohnenbeflug von Baumkronen ( seit Januar 2022)
Bayern-Innovativ BAKIM: KI-gestützte Luftbildauswertung nach Drohnenbeflug von Baumkronen zur Unterstützung des Bamberger Forstamts und der Bamberger Baumpfleger, mit der Stadt Bamberg, seit 01.01.2022 für 27 Monate.
Leitung: Jonas Troles
Forschungsgruppe Elementarinformatik (FELI) (2015-2028)
Forschungsgruppe Elementarinformatik (FELI)(2015-2028), F?rderung durch Rainer-Markgraf-Stiftung (seit 2023), Oberfrankenstiftung (2018-2023), Hermann-Gutmann Stiftung (seit 2015), TAO (2015–2017; 2018–2023) und FNK (2015–2016, 2020-2023).
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Dr. Anja G?rtig-Daugs, Sanne Grabisch, Alisa Münsterberg
Abgeschlossene Projekte / Past Projects
(sorted by descending end date)
FNK Zusatzf?rderung Baumkronen (September 2022 - November 2023)
Dare2Del: DFG-Projekt: "Internales und externales intentionales Vergessen: Empirische Untersuchungen und prototypische Umsetzung eines Assistenzsystems zum intentionalen Vergessen digitaler Information" (Oktober 2019 - Januar 2024), Projekt-Nr. SCHM 1239/10-1, 10/2016–9/2019 und SCHM 1239/16-1.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Olivia Wilczewski (seit 2023), Durgesh Nandini (2019-2022), Michael Siebers (bis 2019), unterstützt von Sebastian Seufert
KI@Ba: "Eine Uni - ein Buch: Bamberg liest, diskutiert und gestaltet Künstliche Intelligenz" (April 2022 - Mai 2023). KI macht Kunst, KI auf dem Keller oder KI-Skulpturen: Die Universit?t Bamberg kam mit Bürgern ins Gespr?ch – auf Grundlage des Buchs ?Rebooting AI - Building Artificial Intelligence We Can Trust“! F?rderung: Stiftverband und Klaus Tschira Stiftung
Leitung: Fabian Franke, Ute Schmid
FNK-Projekt, Sondertatbestand Drittmittel: "KI?-gestützte Luftbild-Auswertung nach Drohnenbefliegung von Baumkronen", September 2022 - November 2023
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Jonas Troles
BMBF Projekt KI-Labore, Dependable Intelligent Systems Lab (DISL), August 2020 - Dezember 2022
Leitung Teilprojekt: Ute Schmid, Mitarbeit: Sarem Seitz
BMBF/Stifterverband KI-Campus: Data Literacy für die Grundschule, seit Juli 2021, für 8 Monate
Leitung: Ute Schmid (mit Anja G?rtig-Daugs (ZLB) und Renata Sczcepaniak), Juni 2021 - Februar 2022, Mitarbeit: FELI-Team -- Alexander Werner, Tobias Jakobowitz, Jonas Troles, Adrian Schneider, Linda Müller, Hendrik Schween, Luca Stentz
bidt Projekt: Mensch-KI-Partnerschaften für Erkl?rungen in komplexen soziotechnischen Systemen
KI: Ute Schmid, Uni Bamberg, Kausalmodelle/Accountability: Alexander Pretschner, TUM, Rechtsohilosophie: Eric Hilgendorf, Universit?t Würzburg, 2020-2022
BMBF-Verbundprojekt: "Transparent Medical Expert Companion" (TraMeExCo), Bereich IKT 2020, F?rderbereich Maschinelles Lernen -- Automatisierte Analyse von Daten mittels Maschinellen Lernens, gemeinsam mit Fraunhofer IIS, September 2018 - Dezember 2021
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Bettina Finzel
FNK-Projekt: "CS for all - Barrierefreie Adaption von Spiel- und Erfahrungsmaterialien zur informatischen Grundbildung in der Vor- und Grundschule", August 2020 - November 21
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Dr. Anja G?rtig-Daugs
Planning Grant der VW-Stiftung "Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen" mit HS Coburg und LMU München: Artificial Intelligence and the Mobility of the Future - Between Trust and Control (Januar - Dezember 2020)
BMBF/Stifterverband-Projekt XAI4Ing -- Erkl?rbare KI für Ingenieurswissenshaften, KI Campus (Mai -Oktober 2020)
Leitung: Ute Schmid (IIS/CAI), Mitarbeit: Stephan Scheele
Forschungsprojekt "Coachingnetzwerk" (CoachNet), Juli 2017-Juni 2020, Adecco-Stiftung, Rainer Markgraf Stiftung, Oberfrankenstiftung
Leitung und Mitarbeit: Silvia F?rtsch, Ute Schmid
BTHA-AP-2019-27 "Anbahnung eines Projekts zu transparentem und nachvollziehbarem maschinellen Lernen mithilfe von Induktiver Logischer Programmierung (Universit?t Bamberg) und
RDFRules (VSE Prag)", 22.-24.10.2019
Mitarbeit: Bettina Finzel
Digitale Lernspiele für Nachhaltigkeit, Kooperationsprojekt mit Jürgen Paul (Didaktik der Naturwissenschaften), Mittelgeber: Joachim Herz Stiftung, Laufzeit 2018-2019.
Lehramtstudierende entwerfen ein Lernspiel zum Thema Nachhaltigkeit, das Studierende im Rahmen des Moduls Kognitive Modellierung bezüglich der programmtechnischen Umsetzung gemeinsam mit den Lehramtsstudierenden diskutieren.
IIFOP-T Deep Learning "PhenoDL: Segmentierung von Pflanzen mittels Deep-Learning für die Ph?notypisierung", Fraunhofer-Kooperationsprojekt mit Fraunhofer IIS/EZRT, Berührungslose Mess- und Prüfsysteme, Januar 2018 -- September 2018
IIFOP-T SCHMERZ: Eignung des Emotions-Analyse-Ansatzes SHORE zum Schmerzmonitoring, Fraunhofer-Kooperationsprojekt mit Fraunhofer IIS, Bildsensorik, Physiologische 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网 und Kognitive Systeme, Juli 2015 – Dezember 2015
Adecco Stiftung, TAO: "Frauenkarrieren in MINT" (07/2015–06/2017)
Leitung und Mitarbeit: Silvia F?rtsch, Ute Schmid
MediApp: An Web-Application for interactive evaluation of side-effects of anti-psychotic drugs (with Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie der TU-München Klinikum rechts der Isar)
Mitarbeit: Christina Zeller (2015)
ESF-Project "Alumnae Tracking" (Oktober 2012 – Dezember 2014)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Silvia F?rtsch, Anja G?rtig-Daugs
BMBF-Project "EMN Moves": Match-Making (November 2011 – Oktober 2014)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Michael Munz
Transfer-Project: Analytical and empirical usability evaluation of a system for technical documentations (with Docufy, 2009–2012)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: studentisches Projekt, Mike Imhof, Christopher Quignon
Bayerische Forschungsf?rderung: "?sthetische Urteilsbildung als Grundlage von Kaufentscheidungen: Neuartigkeits-, Vertrautheits- und Prototypikalit?tseffekte", Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst, 2011
Leitung: Claus-Christian Carbon (188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网), Bj?rn Ivens (Marketing), Ute Schmid
Bearbeiter (Kognitive Systeme): Peter Grossmann, Markus Wachter
Transfer-Project: Tutorial redesign of two browser games and evaluation of its impact on short-term attractiveness and long-term player continuance (with upjers, 2011)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: studentisches Projekt
Transfer-Project: Structural Incident Mining (Collaboration with SAP, Innovation & Research), 2008–2010
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Florian Bader (2008–2009), Martin Hofmann (2008–2010), Stephan Betzmeier (2010)
DFG-Projekt: "Effiziente Algorithmen zur induktiven Programmsynthese", Projekt-Nr. SCHM 1239/6-1, 6-2, 2007–2010
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Martin Hofmann
Internes Projekt: Analogy via Abstraction, 2009–2010
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Jirka Lewandowski
Transfer-Project: Analytical and empirical usability evaluation of an information and communications platform (with GSD, 2009–2010)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: studentisches Projekt
Transfer-Projekte mit Fraunhofer IIS Erlangen, Medizinische Bildverarbeitung: Lernen maschineller Klassifikatoren für computergestützte Diagnosesysteme in der Medizin (Mammigraphiedaten, Endoskopiedaten, Mikroskopiedaten), 2006–2009
Leitung: Ute Schmid, Thomas Wittenberg (IIS), Mitarbeit: J?rg Mennike, Tom Hecker, Andreas Siemon
FNK-Projekt: "Automatische Entdeckung von Schmerz durch die bild- und PC-gestützte Analyse des Gesichtsausdruckes", Vorbereitungsprojekt, 999999-91, 2009
Leitung: Stefan Lautenbacher und Miriam Kunz (Physiologische 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网), Ute Schmid
Mitarbeit: Michael Siebers
FNK-Projekt: "Angeh?rigenbefragung zum Thema Planungsassistenz bei alten Menschen mit mentalen Defiziten bzw. Demenzen", Projekt-Nr. 070121-72, 2007
Leitung: Ute Schmid, Zusammenarbeit mit: Elmar Gr??el (Universit?tsklinik Erlangen), Mitarbeit: Gaby Streffing
FNK-Projekt: "Verteiltes Probleml?sen in Notfallsituationen", Projekt-Nr. 070121-71, 2007
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Andreas Hirschberger
FNK-Projekt: "Inductive Programming" , Vorbereitungsprojekt FP 070121-52, 2006
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Stefan Enders
FNK-Projekt "Effiziente Implementation eines Algorithmus zum L?sen von Proportionalanalogien". Projekt-Nr. 070121-51, 2005
Mitarbeit: Stephan Weller
IPAL/HIPPAL, 2000–2004
Bearbeiter: Martin Beckmann
DFG-Project Modeling Inferences in Mental Models (Priority Program "Spatial Cognition" of the German Research Community, DFG, 1997–2000)
Leitung: Klaus Eyferth (Cognitive Psychology), Fritz Wysotzki (Artificial Intelligence), Ute Schmid (Cognitive Psychology/Artificial Intelligence)
DFG-research scholarship (12 month) for Ute Schmid, working on "Combining Inductive Program Synthesis with Planning and Analogical Reasoning" at Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, invited by Jaime Carbonell (Oktober 1998 – M?rz 1999; M?rz 2000 – August 2000)
TU-IFP "Kognition und Kontext" (1993–1997) ("Cognition and Context", interdisciplinary project, funded by TUB)
TU-FIP "Kognitive Prozesse beim Lesen und Verstehen von Computer Programmen" (1989–1991) ("Cognitive Processes in Reading and Unterstanding of Programs", pilot project, funded by TU Berlin)
Leitung: Detlef Widowski, Ute Schmid
DFG-Projekt "Software-Evaluierung" in der DFG-Forschergruppe Konstruktionshandeln, TU Berlin, 1987–1989 (als wissenschaftliche Mitarbeiterin)