Projektbeschreibung

BaKIM ist ein Kooperationsprojekt der Stadt Bamberg und der Universit?t Bamberg mit dem Ziel die Pflege der st?dtischen B?ume und Forstfl?chen zu verbessern. Dazu werden mit einer Starrflüglerdrohne RGB-, Multispektral- und Thermal-Daten erhoben, welche mit verschiedenen KI-Ans?tzen ausgewertet werden. Die gewonnenen Informationen sollen den st?dtischen Baumpflegern und st?dtischen F?rstern über eine Website zur Verfügung gestellt und von diesen überprüft werden. Dadurch k?nnen Arbeitsprozesse in den beiden Organisationen verbessert werden und laufend der Datenbestand verbessert und erweitert werden. Zum Ende des Projekts soll weiteren Kommunen die Nutzung des entstandenen Systems erm?glicht, und die Entwicklung professioneller freier Software vorbereitet werden.

Informationen zum Projekt

Team

Als Nutzer, Tester und Experten im Bereich Forst und Baumpflege sind die Baumpfleger der Bamberger Service Betriebe und das Bamberger Forstamt direkt ins Team eingebunden. Für die technische Umsetzung ist der Lehrstuhl für Kognitive Systeme zust?ndig. Die Stabsstelle Smart City der Stadt Bamberg übernimmt die organisationalen Aspekte des Projekts.

Rollen:Personen:Organisation:
ProjektleitungJohannes H?lzelForstamt, Stadt Bamberg
Projektverantwortliche ForschungUte SchmidLehrstuhl für Kognitive Systeme
Technische ProjektleitungJonas TrolesLehrstuhl für Kognitive Systeme
Fachliche BeratungMichael WeberBamberger Service Betriebe, Stadt Bamberg

Programmleiter Smart City Bamberg

Sascha G?tzStabsstelle Smart City, Stadt Bamberg
ProjektorganisationDorothea Breier & Hilke AllerheiligenStabsstelle Smart City, Stadt Bamberg

Talks

21.06.2023 19:00 Uhr, Smart Talk: KI sinnvoll nutzen? https://us02web.zoom.us/j/89378128585

13.04.2023, ProofingFuture.EU: Supporting Urban Forests & Delivering climate adaptive cities

24.11.2023, PANORAMA Linz: BaKIM - Unterstützung der Arbeitsplanung von F?rster:innen und Baumpfleger:innen

21.02.2024, LWF Waldworkshop: BAMFORESTS - 27.000 Individually Delineated Tree Crowns in Very High Resolution UAV Image Data

10.04.2024, EMAS Gutachten Uni Bamberg: Vorstellung der Ziele und Umweltaspekte des Projekts BaKIM

23.04.2024, MPSC Kongress Leipzig: 3-Minuten Pitch zu BaKIM

Wissenschaftliche Publikationen

I4CS 2023: Task Planning Support for Arborists and Foresters: Comparing Deep Learning Approaches for Tree Inventory and Tree Vitality Assessment Based on UAV-Data

ISPRS TC I Symposium on Intelligent Sensing and Remote Sensing Application 2024: Comparing Deep Learning and MCWST Approaches for Individual Tree Crown Segmentation

F?rderung

Der Projektantrag wurde zusammen von der Smart City Bamberg und der Lehrstuhl für Kognitive Systeme eingereicht. BaKIM wird über einen F?rderzeitraum von 33 Monaten seit dem 01.01.2022 bis zum 30.09.2024 durchgeführt und vom Bayrischen Staatsministerium für Digitales im Rahmen von kommunal? digital! gef?rdert. Bayern Innovativ ist auf Seiten des Freistaats Bayern für die Koordination des Projekts zust?ndig.