DiKuLe-ITS: Intelligente Tutorielle Systeme

Beschreibung

Als Teil des Arbeitspakets "Smarte gemeinschaftliche Quizze" der Ma?name M2: Innovative Methoden für eine smarte digitale Didaktik des übergreifenden Projekts Dikule: Digitale Kulturen der Lehre entwickeln, das in Kooperation mit dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Industrielle Informationssysteme verwirklicht wird, besch?ftigt sich dieses Teilprojekt mit dem Thema Intelligente Tutorielle Systeme.

Ziel

Ziel dieses Teilprojekts ist die Implementierung und Evaluierung von Prototypen für Intelligente Tutorielle Systeme zur Individualisierung des Lernprozesses in der Hochschullehre. Dabei erforschen wird individualisiertes Feedback für deklarative als auch prozedurale Wissenselemente, die auf fehlendem Wissen oder Misskonzepten beruhen, um einen konstruktiven Wissenserwerb zu erm?glichen. Besonderes Interesse liegt dabei auf strukturanalogen Beispielen als Feedback und einem Mixed Initiative Dialogue mit den Lernenden.

Publikationen und Vortr?ge

Publikationen

Thaler, A. M., Paukner, F. K., Troles, J.-D., & Schmid, U. (2022). Individuelle F?rderung von Programmierfertigkeiten im Studium am Beispiel von Intelligenten Tutor Systemen für SQL. In Zentrum für Lehrentwicklung, TH K?ln (Ed.), Scholarship of Teaching and Learning – Eine forschungsgeleitete Fundierung und Weiterentwicklung hochschul(fach)didaktischen Handelns (pp. 61–77) -- [Paper].

Ai, L., Langer, J., Muggleton, S.H., Schmid, U. Explanatory machine learning for sequential human teaching. Machine Learning (2023). -- [Paper]

Vortr?ge

Thaler, A. M. & Schmid, U (2022, October 20). Enriching Intelligent Tutoring Systems with Methods of Explainable Artificial Intelligence - a Research Proposal. IRIS: Reflection on intelligent systems - towards a cross-disciplinary definition. Digital Workshop, Germany. -- [Workshop]

Thaler, A. M. & Schmid, U. (2023, December 11). Individualisiertes Lernen mit Tutoriellen Systemen in Lehr- und Lernumgebungen. Bamberger Best Practices in der Lehre, online presentation.

Niemann, S., Thaler, A. M., Schmid U. (2024, March 20-21). Intelligent Tutoring for Recursive Programming: Test-based Identification of Misconceptions in Erroneous Code. DiKuLe-Symposium 2024, Bamberg, Germany.

Konferenz-Beitr?ge

Thaler, A. M., Mitrovic, A., Schmid U. (2022, ). Worked Examples as Application of Analogical Reasoning in Intelligent Tutoring and their Effects on SQL Competencies. Biannual Conference of the German Cognitive Science Society. (KogWis, 2022, Freiburg, Germany) -- [Abstract]