Kick-Off der Replication Database

Die erste Version einer umfassenden Datenbank mit fast 1000 Replikationsstudien und Ergebnissen ist nun frei verfügbar unter t1p.de/ReD 

Die 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网, Teile der Medizin, und m?glicherweise auch viele andere Sozialwissenschaften stehen seit Jahren vor dem Problem, dass bis zu 50% aller ver?ffentlichten Befunde aus verschiedensten Gründen nicht replizierbar sind. Diese Gründe zu erforschen wird zus?tzlich dadurch erschwert, dass wenig “spannende” Ergebnisse – oft auch fehlgeschlagene Replikationen – nicht ver?ffentlicht werden. Stützen sich Forschende also in ihren Untersuchungen auf bisherige Befunde, wissen sie in den meisten F?llen nicht, ob es dazu bereits Replikationsversuche gab und wie diese ausgegangen sind.  

Um den Problemen der ungewissen Robustheit ver?ffentlichter Befunde, fehlender Replikationsversuche, und unver?ffentlichten Replikationsstudien entgegen zu wirken, haben wir die Replication Database (t1p.de/ReD) erstellt. Sie besteht aus einer interaktiven Website, auf der sich aktuell fast 1000 Replikationen durchsuchen und zusammenfassen lassen. Die Eintragung hunderter weiterer Ergebnisse ist geplant. Wenden Sie sich an uns, falls Sie an Replikationsstudien beteiligt waren, sind oder sich auf andere Weisen dem Projekt anschlie?en m?chten. 

Nachdem das Projekt aus einem Master-Seminar hervorgegangen ist, sind Studierende der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg weiterhin ma?geblich beteiligt. 

 
?berblick über 762 Ergebnisse aus Replikationsstudien: nur circa 40% der Studien (blau) kamen zum gleichen Ergebnis wie die Originalstudien (interaktive Version: https://metaanalyses.shinyapps.io/replicationdatabase/). 

 

Referenzen: 

  • R?seler, L., Doetsch, C., Kaiser, L., Klett, N., Krapp, J., Seida, C., F?rster, N., Schütz, A. (2023).?ReD: Replication Database, Version 0.1.1.?https://dx.doi.org/10.17605/OSF.IO/9r62x 

  • R?seler, L., Gendlina, T., Krapp, J., Labusch, N., & Schütz, A. (2022, August 16). Successes and Failures of Replications: A Meta-Analysis of Independent Replication Studies Based on the OSF Registries. https://doi.org/10.31222/osf.io/8psw2