Medizinische Bildgebung trifft auf Sonne - auf der diesj?hrigen MICCAI Konferenz 2024 in Marrakesch
Unsere Beitr?ge im Rampenlicht
Unser xAILab hat sich auf der MICCAI 2024 mit zwei spannenden Beitr?gen und einer aufschlussreichen Keynote einen Namen gemacht.
Die erste Arbeit pr?enstiert von Sebastian Doerrich mit dem Titel ?Self-Supervised Vision Transformers are Scalable Generative Models for Domain Generalization“ wurde auf der Hauptkonferenz mit einem Poster vorgestellt. Die Arbeit erregte gro?e Aufmerksamkeit und führte zu vielen anregenden Gespr?chen, insbesondere über die Herausforderungen und Durchbrüche im Bereich der Domain Generalization, einem wichtigen Bereich, um KI-Systeme anpassungsf?higer und robuster für verschiedene medizinische Datens?tze zu machen.
Als N?chstes war Francesco Di Salvo an der Reihe, der das zweite Paper ?MedMNIST-C: Comprehensive Benchmark and Improved Classifier Robustness by Simulating Realistic Image Corruptions“ w?hrend des ADSMI-Workshops (Advancing Data Solutions in Medical Imaging AI) vorstellte. Francescos Arbeit brachte ihm die Auszeichnung ?Best Paper Award Runner-Up“ ein, eine bemerkenswerte Leistung, die seinem innovativen Ansatz zur Bew?ltigung realer Bildst?rungen in der medizinischen Bildgebung zus?tzliche Anerkennung verschaffte. Er stellte seine Erkenntnisse sowohl auf einem Poster als auch in einer mündlichen Pr?sentation vor und erntete damit wertvolles Feedback und Interesse bei den Zuh?rern.
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Eine inspirierende Keynote von Prof. Dr. Christian Ledig
Ein weiterer H?hepunkt der Veranstaltung war die Keynote von Prof. Dr. Christian Ledig mit dem Titel ?From Images to Embeddings: Is End-to-End Learning Coming to an End?“ Sein Vortrag untersuchte das Potenzial der Abkehr von Bildern zugunsten von enkodierten Featurevektoren, die von Foundation Modellen generiert werden, was das Feld durch eine verbesserte Modellrobustheit und Stichprobeneffizienz revolutionieren k?nnte. Diese Keynote regte zu spannenden Diskussionen über die zukünftige Ausrichtung der medizinischen Bildanalyse an.
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MICCAI 2024: Einzigartige Mischung aus Wissenschaft und Kultur
MICCAI 2024 war nicht nur ein Fest für den Geist, sondern auch ein einzigartiges kulturelles Erlebnis. Vor dem Hintergrund der zeitlosen Architektur Marrakeschs, der belebten Souks und der atemberaubenden Landschaften hatten die Teilnehmer die M?glichkeit, die reiche Geschichte und die herzliche Gastfreundschaft Marokkos zu genie?en. Ob bei der Erkundung der alten Stadt oder beim Anblick des Atlasgebirges und der Sahara-Wüste, die Teilnehmer fanden auch au?erhalb der Konferenzs?le reichlich Inspiration.
Die diesj?hrige Konferenz legte auch gro?en Wert auf Inklusivit?t, indem sie zum ersten Mal eine Keynote eines in Afrika ans?ssigen Forschers pr?sentierte und die Teilnahme von unterrepr?sentierten Regionen f?rderte. Das vielf?ltige Themenangebot, das von integrativem maschinellem Lernen über kostengünstige Bildgebungsl?sungen bis hin zu bildgestützter Chirurgie in ressourcenbeschr?nkten Umgebungen reichte, spiegelte das Engagement des MICCAI wider, seinen Horizont zu erweitern.
Abschluss einer denkwürdigen Erfahrung
Insgesamt war MICCAI 2024 eine unvergessliche Erfahrung für unser xAILab Bamberg. Die Beitr?ge unseres Teams, von Sebastians Poster über Francescos preisgekr?nte Arbeit bis hin zu Professor Ledigs beeindruckender Keynote, haben einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Abgesehen von der Wissenschaft war es eine unsch?tzbare Gelegenheit, sich mit einer globalen Gemeinschaft von Forschern auszutauschen und in die einzigartige Atmosph?re von Marrakesch einzutauchen.
Wir freuen uns schon jetzt auf die Konferenz im n?chsten Jahr und darauf, unsere Reise der Innovation in der medizinischen Bildanalyse fortzusetzen!
