Lehre im Wintersemester 2024/25

S: Mixed-Mode-Surveys

2 SWS;

Blockveranstaltung: Freitag, 8:45 - 12:00 Uhr, F21/02.18; Rein Pr?senz

(Termine: 18.10.24, 25.10.24, 22.11.24, 29.11.24, 13.12.24, 10.01.25, 17.01.25)

Bitte tragen Sie sich bis zum 10.10.2024 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.

Dozent: Prof. Dr. Mark Trappmann

Sprechstunde: Bitte per E-Mail vorher anmelden.

Lerninhalte:

Das Seminar gibt zun?chst einen ?berblick über die wichtigsten Erhebungsmodi (Face-to-Face, telefonisch, postalisch, Web). Die Besonderheiten bei der Durchführung von Erhebungen in den unterschiedlichen Modi (z.B. modusabh?ngige Stichprobenpl?ne) werden ebenso behandelt wie die Auswirkungen der Modi auf verschiedene Fehlerquellen wie Coverage Error, Nonresponse, Messfehler, Stichprobenvarianzen und Interviewereffekte. Im zweiten Teil des Seminars liegt der Fokus dann auf Mixed-Mode- Erhebungen. Verschiedene Mixed-Mode- Designs werden anhand von Praxisbeispielen vorgestellt. Ein Schwerpunkt liegt auf der neueren Literatur zur Untersuchung der Datenqualit?t solcher Erhebungen, insbesondere zur Trennung modusbedingter Messfehler von der m?glichen Selbstselektion der Teilnehmer in die unterschiedlichen Modi. Qualifikationsziele und Kompetenzen: Im Rahmen des Seminars erwerben die Teilnehmer Kenntnisse der Besonderheiten bei der Durchführung von Erhebungen in unterschiedlichen Erhebungsmodi und der Konsequenzen der Moduswahl für die verschiedenen Fehlerquellen eines Surveys. Sie lernen, was bei der Kombination verschiedener Modi innerhalb eines Surveys zu beachten ist und mit welchen Verfahren man Fehlerquellen in Mixed-Mode-Surveys untersuchen kann. Die Teilnehmer werden damit in die Lage versetzt, die Qualit?t vorliegender Mixed-Mode-Surveys zu beurteilen und selbst begründete Entscheidungen bei der Wahl der Erhebungsmodi in Abh?ngigkeit von den Zielen und der Grundgesamtheit einer Studie unter Budgetrestriktionen zu treffen.

Von Teilnehmenden wird erwartet, dass sie mit der Statistiksoftware Stata oder R vertraut sind. Diese Kenntnisse k?nnen im Selbststudium erworben oder aufgefrischt werden oder durch einen Online-Kurs des Lehrstuhls für Soziologie, insbesondere Methoden der empirischen Sozialforschung.

Leistungsnachweis:

Master Soziologie: Referat; (Prüfungsleistung: belegt)

Master Survey-Statistik: Referat; (Prüfungsleistung: belegt)