Universit?t Bamberg
Suche ?ffnen
Sie befinden sich hier:

Fakult?t Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

Lehrstuhl für Statistik und ?konometrie

  1.  Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg
  2. Fakult?ten
  3. Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
  4. F?cher und Institute
  5. Institut für Statistik
  6. Lehrstühle & Professuren
  7. Lehrstuhl für Statistik und ?konometrie
  8. Team
  9. Ehemalige
  10. Prof. Dr. Susanne R?ssler (verstorben)
  11. Publikationen

Publikationsverzeichnis (Auswahl)

Monographien

  • Lang, S. (1989). Numerische Integration und Parametersch?tzungen mit Monte Carlo Methoden, Diplomarbeit Nürnberg.
  • R?ssler, S. (1995). Der Hansen-Hurwitz-Sch?tzer und der Horvitz-Thompson-Sch?tzer bei Auswahl ohne Zurücklegen mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten - ein Genauigkeitsvergleich, Dissertation Nürnberg.
  • R?ssler, S. (1996). Stichprobenverfahren bei sukzessiver Auswahl mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten im Wirksamkeitsvergleich, Vandenhoeck & Ruprecht, G?ttingen.
  • R?ssler, S. (2001). Alternative Approaches to Statistical Matching with an Application to Media Data (Alternative Verfahren der Datenfusion mit einer Anwendung auf Media-Daten), Habilitationsschrift Nürnberg.
  • R?ssler, S. (2002). Statistical Matching: A Frequentist Theory, Practical Applications, and Alternative Bayesian Approaches, Lecture Notes in Statistics, 168, Springer, New York.
  • Mertens, P., R?ssler, S. (Hrsg.) (2005). Prognoserechnung. 6. überarbeitete Auflage, Physika, Heidelberg.
  • Steinweg, A. S., Wagner-Braun, M., R?ssler, S. (Hrsg.) (2009). Kolloquium 2008 - Beitr?ge Bamberger Nachwuchswissenschaftlerinnen. University of Bamberg Press.
  • Mertens, P., R?ssler, S. (Hrsg.) (2012). Prognoserechnung. 7. v?llig überarbeitete Auflage, Springer, Heidelberg.

Ver?ffentlichungen in Zeitschriften und Sammelb?nden mit Gutachtersystem

  • R?ssler, S., Fleischer, K. (1998). Aspects Concerning Data Fusion Techniques, ZUMA Nachrichten Spezial, Mannheim, 317-333.
  • R?ssler, S. (2000). Erg?nzung fehlender Daten in Umfragen, Jahrbücher für National?konomie und Statistik, 220/1, 64-94.
  • Bonsiep, W., Eckert, S., R?ssler, S., Mayer, S. (2003). Einflu?faktoren auf den Proze? der kulturellen Anpassung - Ergebnisse einer empirischen Untersuchung, in: Die Internationalisierung von kleinen und mittleren Unternehmungen, Holtbrügge, D. (Hrsg.), 81-99.
  • K?lling, A., R?ssler, S. (2003). Die Einflüsse von Antwortverweigerung und mehrfacher Erg?nzung fehlender Daten auf Produktivit?tssch?tzungen mit dem IAB-Betriebspanel, Jahrbücher für National?konomie und Statistik, 223/3, 279-311.
  • R?ssler, S. (2003). A Non-Iterative Bayesian Approach to Statistical Matching, Statistica Neerlandica, 57, 58-74.
  • R?ssler, S., Rubin, D.B., Schenker, N. (2003). Imputation, Encyclopedia of Social Science Research Methods, Bryman, A., Lewis-Beck, M., Liao, T.F. (eds.), Sage, Thousand Oaks London/New Delhi, 477-482.
  • Eckert, S., R?ssler, S., Mayer, S., Bonsiep, W. (2004). Kulturschock in Deutschland? – Zeitlicher Verlauf und Leistungseffekte der kulturellen Anpassung asiatischer Führungskr?fte in Deutschland, Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, November 2004, 639-659.
  • R?ssler, S. (2004). Data Fusion: Identification Problems, Validity, and Multiple Imputation, Austrian Journal of Statistics, 33, 153-171.
  • K?lling, A., R?ssler, S. (2004). Editing and Multiply Imputing German Establishment Panel Data to Estimate Stochastic Production Frontier Models, Zeitschrift für ArbeitsmarkForschung, 3/2004, 306-318.
  • Münnich, R., R?ssler, S. (2005). PRIMA: A new Multiple Imputation Procedure for Binary Variables, Journal of Official Statistics, 21, 325-341.
  • Jensen, U., R?ssler, S. (2006). Stochastic Production Frontiers with Multiply Imputed German Establishment Data, Zeitschrift für ArbeitsmarktForschung, 2/2006, 277-295.
  • R?ssler, S. (2006). Der Einsatz von Missing Data Techniken in der Arbeitsmarktforschung des IAB, Allgemeines Statistisches Archiv, 90, 527-552.
  • R?ssler, S. (2006). Buchbesprechung Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives. Gelman, A., Meng, X.L. (Hrsg.), Wiley, New York, in: Biometrics 62, 625-626.
  • R?ssler, S., Riphahn, R.T. (2006). Survey Item Nonresponse and its Treatment, Allgemeines Statistisches Archiv, 90, 213-228, und in: Modern Econometric Analysis, Hübler, O., Frohn, J. (Hrsg.), Springer, Berlin, 215-230.
  • Stephan, G., R?ssler, S., Schewe, T. (2006). Das TrEffeR-Projekt der Bundesagentur für Arbeit: Die Wirkung von Ma?nahmen aktiver Arbeitsmarktpolitik, Zeitschrift für ArbeitsmarktForschung, 3/4/2006, 447-465.
  • R?ssler, S., Rubin, D.B., Schenker, N. (2008). Incomplete Data: Diagnosis, Imputation, and Estimation, International Handbook of Survey Methodology, de Leeuw, E.D., Hox, J.J., Dillman, D.A. (eds.), Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, 370-386.
  • R?ssler, S., Rubin, D.B., Zell, E.R. (2008). Incomplete Data in Epidemiology and Medical Statistics, Handbook of Statistics 27: Epidemiology and Medical Statistics, Rao, C.R., Miller, J.P., Rao, D.C. (eds.) Elsiver, 569-601.
  • Stephan, G., R?ssler, S., Schewe, T. (2008). Instrumente aktiver Arbeitsmarktpolitik und die Arbeitsmarktchancen der Gef?rderten, Sozialer Fortschritt, 3, 59-66.
  • R?ssler, S., Rubin, D.B., Zell, E.R. (2008). Imputation, Encyclopedia of Survey Research Methods, Lavrakas, P.J. (ed.), Sage, Thousand Oaks London/New Delhi, 322-327.
  • Drechsler, J., Bender, S., R?ssler, S., Zwick, T. (2008). A New Approach for Disclosure Control in the IAB Establishment Panel - Multiple Imputation for a Better Data Access, AStA Advances in Statistical Analyses, 92, 439- 458.
  • Drechsler, J., Bender, S., R?ssler, S. (2008). Comparing Fully and Partially Synthetic Datasets for Statistical Disclosure Control in the German IAB Establishment Panel, Transactions on Data Privacy, 3, 105 - 130.
  • Kiesl, H., R?ssler, S. (2010). How Valid Can Data Fusion Be? Erscheint in: Journal of Official Statistics.
  • Gartner, H., Jensen, U., R?ssler, S. (2010). Estimating German Overqualication with Stochastic Earnings Frontiers, AStA Advances in Statistical Analysis, 94, 33 - 51.
  • Eckert, S., Dittfeld, M., R?ssler, S. (2010). Does Multinationality Lead to Value Enhancement? An Empirical Examination of Publicly Listed Corporations from Germany, erscheint in: International Business Review.
  • A?mann, C., Steinhauer, H.W., Kiesl, H., Koch, S., Sch?nberger, B., Müller-Kuller, A., Rohwer, G., R?ssler, S. und Blossfeld, H.P. (2011). Sampling Design of the National Educational Panel Study: Challenges and Solutions. In: H.P. Blossfeld, H.G. Robach & J. von Maurice (Eds.), Education as a Lifelong Process. The German National Educational Panel Study (NEPS), Zeitschrift für Erziehungswissenschaft.
  • R?ssler, S., Rubin, D.B., Zell, E.R. (2013). Imputation. In: Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics 5 (1), 20-29.
  • Bahrami, S., A?mann, C., Meinfelder, F., R?ssler.S. (2015). A Split Questionnaire Survey Design for Data with Block Structure Correlation Matrix. In: Improving Survey Methods: Lessons from Recent Research, Engel, U., Jann, B., Lynn, P., Scherpenzeel, A., Sturgis, P. (Eds.), Routledge.
  • Steinhauer, H., A?mann, C., Zinn, S., Go?mann, S., R?ssler, S. (2015). Sampling and Weighting Cohort Samples in Institutional Contexts - The National Educational Panel Study cohort samples of Kindergarten children, students in Grade 5 and in Grade 9, AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 9, 131-157.
  • Kickuth, R., Hoppe, H., Saar, B., Inderbitzin, D., Triller, J., R?ssler, S., Gschossmann, J. (2016). Superselective transcatheter arterial embolization in patients with acute peripancreatic bleeding complications: review of 44 cases, Abdom Radiol (NY), 41(9), 1782-1792. doi: 10.1007/s00261-016-0772-1.

Weitere Ver?ffentlichungen in Zeitschriften und Sammelb?nden (Auswahl)

  • R?ssler, S., Fleischer, K. (2000).  An Evaluation of Data Fusion Techniques, Proceedings of Statistics Canada Symposium 99, Statistics Canada, Canada, 129-136.
  • R?ssler, S. (2001). Alternative Approaches to Statistical Matching,  Missing Values Proceedings of a Symposium on Incomplete Data, Bethlehem, J., van Buuren, S. (Hrsg.), Utrecht, 85-103.
  • R?ssler, S. (2002). A Comparison of Imputation Techniques under Different Missingness Mechanisms, Social Science Methodology in the New Millennium, Proceedings of the Fifth International Conference on Logic and Methodology, Blasius, J., Hox, J., de Leeuw, E., Schmidt, P. (Hrsg.), K?ln, Leske + Budrich, Opladen.
  • R?ssler, S., Koller, F., M?enp??, C. (2002). A Split Questionnaire Survey Design applied to German Media and Consumer Surveys, Proceedings of the International Conference on Improving Surveys, ICIS 2002, Copenhagen.
  • Münnich, R., R?ssler, S. (2004). Variance Estimation under Multiple Imputation, Proceedings of Q2004 European Conference on Quality in Survey Statistics, Mainz.
  • Kiesl, H., R?ssler, S. (2005). Techniken und Einsatzgebiete von Datenintegration und Datenfusion, in: Datenfusion und Datenintegration - 6. Wissenschaftliche Tagung, Sozialwissenschaftliche Tagungsberichte, Informationszentrum Sozialwissenschaften, Bonn, 10, 17-32.
  • Mertens, P., R?ssler, S. (2005). Prognoserechnung - Einführung und ?berblick, in: Prognoserechnung, Mertens, P., R?ssler, S. (Hrsg.), Physika, Heidelberg, 1-6.
  • R?ssler, S., Wolf, K. (2005). Prognose mit Paneldaten, in: Prognoserechnung, Mertens, P., R?ssler, S. (Hrsg.), Physika, Heidelberg, 105-112.
  • R?ssler, S., Kiesl, H. (2006). Zur Erfassung der Arbeitslosigkeit: aktuelle Problemstellungen im Rahmen der Statistiken nach dem ILO- und dem SGB-Konzept, in: Wirtschaftsstatistik, Brachinger, H. W., Hamerle, A. Münnich,  R. Schweitzer, W. (Hrsg.), Vahlen, München, 227-246.
  • R?ssler, S., Kiesl, H. (2006). Quality in Data Fusion, Proceedings of Q2006 European Conference on Quality in Survey Statistics, Cardiff, UK.
  • R?ssler, S. (2007). Sind Ma?nahmen wirksam? Evaluation der Instrumente der aktiven Arbeitsmarktpolitik, in Mehrwert des Sozialen - Gewinn für die Gesellschaft, K?nig, J., Oerthel, C., Puch, H.-J. (Hrsg.), Allitera, München, 104-121.
  • Drechsler, J., R?ssler, S. (2008). Does Convergence Really Matter? Recent Advances in Linear Models and Related Areas, Shalabh, Heumann, C. (Eds.), Springer, 341-355.
  • Eckert, S., Dittfeld, M., R?ssler, S. (2009). Zum Einfluss der Internationalit?t von Unternehmen auf den Shareholder Value - Eine empirische Untersuchung deutscher b?rsennotierter Aktiengesellschaften im Zeitraum 1990 bis 2006, Management der Internationalisierung, Schmid, S. (Hrsg.), Gabler, Wiesbaden, 87-115.
  • Kiesl, H., R?ssler, S. (2009). How Useful are Uncertainty Bounds? Some Recent Theory with an Application to Rubin's Causal Model. Bulletin of the 57th Session of the International Statistical Institute (ISI), 2009, Durban, CD-ROM.
  • Mertens P., R?ssler, S. (2009). Prognoseverfahren. In: Enzyklop?die der Wirtschaftsinformatik - Online-Lexikon, Kurbel, K., Becker, J., Gronau, N., Sinz, E., Suhl, L. (Hrsg.), Dritte Auflage, Oldenbourg, http://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de.
  • Blossfeld, H.P., von Maurice, J., Schneider, T., R?ssler, S. (2010). Germany - National Educational Panel Study. The Survey Statistician, 62 (2), 18-19.
  • Mertens, P., R?ssler, S. (2012). Prognoserechnung - Einführung und ?berblick. In: Prognoserechnung, Mertens, P., R?ssler, S. (Hrsg.), 7. Auflage, Physika, Heidelberg.
  • A?mann, C., R?ssler, S., Wolf, K. (2012). Prognose mit ?konometrischen Paneldatenmodellen. In: Prognoserechnung, Mertens, P., R?ssler, S. (Hrsg.), 7. Auflage, Springer, Heidelberg.
  • A?mann, C., Steinhauer, H.W., R?ssler, S. (2012). Aspekte der Stichprobenziehung in der erziehungswissenschaftlichen Forschung, In: Enzyklop?die der Erziehungswissenschaften Institute for Longitudinal Educational Research at the University of Bamberg, und in: Online (EEO), Fachgebiet Methoden der empirischen erziehungswissenschaftlichen Forschung, hrsg. Von Maschke, S. & Stecher, L., Weinheim und Basel: Beltz Juventa (www.erzwissonline.de: DOI 10.3262/EEO07120215).
  • Cielebak, J., R?ssler, S. (2014). Data Fusion, Record Linkage and Data Mining, in: Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, Baur N., Blasius, J. (Hrsg.), Springer, Heidelberg, 367–382.
  • R?ssler, S., Mertens. P. (2016). Prognoserechnungsverfahren, in: Enzyklopaedie der Wirtschaftsinformatik - Online-Lexikon, 9. Auflage, Hrsg. Gronau, N, Becker, J., Kurbel, K., Sinz, E., Suhl, L., http://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/
  • R?ssler, S., Mertens. P. (2018). Prognoserechnungsverfahren, in: Gronau, N., Becker, J., Leimeister, J. M., Overhage, S., Suhl, L., (Hrsg.), Enzyklopadie der Wirtschaftsinformatik, Online-Lexikon. 10. Auflage. Berlin : GITO, 01.01.2018. http://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/