Forschung am Lehrstuhl für Statistik und ?konometrie

Im Allgemeinen liegen unsere Forschungsinteressen im Bereich der Survey-Statistik, dazu geh?ren Methoden, die sich mit der Konzeptionierung, der wissenschaftlichen ?berprüfung und vor allem der statistischen Analyse von Surveys besch?ftigen. Mit Hilfe dieser Methoden k?nnen aus Stichproben, die nur einen vergleichsweise kleinen Anteil an der Grundgesamtheit haben, Informationen über diese gewonnen werden. Die Schwerpunkte des Lehrstuhls liegen insbesondere auf Small-Area-Sch?tzmethoden und der Informationsanreicherung von Survey-Daten um weitere Datenquellen, wie z.B. Daten aus der amtlichen Statistik oder Mobilfunkdaten. Dabei sch?tzen wir nicht nur Mittelwerte, wie z.B. das durchschnittliche Verm?gen, sondern auch nichtlineare Indikatoren, wie z.B. verschiedene Indikatoren zur Messung der Ungleichheit oder von Armut. Ein Merkmal unserer Forschung ist auch die Evaluation von neuen Methoden. Dafür stellen Simulationen ein wichtiges Werkzeug dar. Somit k?nnen komplexe Szenarien erzeugt werden, an denen unsere neu entwickelten Methoden getestet werden k?nnen.

Für die Implementierung unserer Methoden nutzen wir vorrangig die Programmiersprache R. Auch die Entwicklung und Ver?ffentlichung von effizienten R-Paketen z?hlt zu unseren Forschungsinhalten.
 

• Survey‐Statistik, insbesondere statistische Modellierung
• Item- und Unit-Nonresponse in Surveys
• Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (Datenfusion) und Identifizierbarkeit
• Indizes und Sozialindikatoren, insbesondere Armutsmessung
• Nutzung gro?er Datenmengen/ Big Data (etwa Mobilfunkdaten) in der Statistik
• Small Area Estimation
• Simulationstechniken und Monte‐Carlo‐Methoden
• R?umliche Analyseverfahren
• Stichprobentheorie
• Bayes-Statistik