Sound and the City

Projektart: Studentisches Projekt

Das Ziel des Projektes ist es privatsph?re-erhaltend Audiodaten in Bamberg zu erheben, um Informationen über lokale L?rmbelastungen ableiten und visualisieren zu k?nnen und ggf. Ma?nahmen, wie z.B. Ambient Displays, gegen diese planen und steuern zu k?nnen.
Forschungsfragen, die dabei zun?chst gekl?rt werden sollten sind die Folgenden:

• Wie kann man Audiodaten privatsph?re-erhaltend erheben?
• Wie kann Crowd Sensing eingesetzt werden um Audiodaten zu erheben?
• Wie kann man Audiodaten anwendungsfall-spezifisch optimal visualisieren? (Noise Maps)
• K?nnen Ambient Displays das Verhalten von Personen ver?ndern, vor allem hinsichtlich deren L?rmpegel?
• Welche audio-basierten Smart-City-Anwendungen existieren?
• Wie k?nnen heterogene Sensoren zur Audiodatenerhebung einfach kalibriert werden?

Es soll ein Demonstrator/Prototyp entwickelt werden, welcher aufzeigt, wie eine solche Anwendung für Bamberg aussehen kann. Ein konkreter Anwendungsfall stellt das n?chtlliche L?rmaufkommen an der Unteren Brücke in Bamberg dar. Dieser ist uns von Andreas Eichenseher n?hergebracht worden.

20.11.2020 - 30.04.2021

Bisher sind die einzelnen Forschungsfragen in einem studentischen Projekt (Wintersemester 2020/2021) initial bearbeitet worden. Dabei ist ebenfalls eine Anforderungsanalyse (Barbara Blank) des konkreten Anwendungsfalls "Untere Brücke" vorgenommen worden. Aufbauend auf den ersten Ergebnissen hat eine Masterarbeit (Michael G?tz) stattgefunden. Hier ist eine Plattform mit einer mobilen Anwendung entstanden, welche es erm?glicht, mobile Audio-Datenerhebuungen zu erstellen und durchzuführen. Im kommenden Sommersemester 2022, wird ggf. aufbauend auf der Masterarbeit eine konkrete Datenerhebung mit der existierenden Plattform erstellt und durchgeführt werden. Au?erdem soll die Plattform um Visualisierungs- und Analysem?glichkeiten erweitert werden.