Ersetzt der Roboter bald den Krankenpfleger?
Sehr geehrte Medienvertreterinnen und -vertreter,
Demenzkranke k?nnen sich h?ufig kaum mehr eindeutig ?u?ern. Dasselbe gilt oft auch für Patientinnen und Patienten, die unter Delir leiden oder sich im Koma befinden. Deshalb bleiben Schmerzen bei diesen Betroffenen oft unerkannt – und sie leiden im Stillen weiter. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in Bamberg haben sich auf das Thema Schmerz spezialisiert. Ihre Vision: Schmerzen erkennen, ohne die Betroffenen befragen zu müssen.
Eine Arbeitsgruppe von der Universit?t Bamberg rund um Dr. Stefan Lautenbacher, Professor für Physiologische 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网, und Dr. Ute Schmid, Professorin für Angewandte Informatik insbesondere Kognitive Systeme, untersucht gemeinsam mit dem Fraunhofer IIS und der niederl?ndischen Universit?t Groningen, wie Schmerzen automatisiert erkannt werden k?nnen. Die Forscherinnen und Forscher entschlüsseln dazu die menschliche Mimik. Zukünftig soll diese Aufgabe ein automatisches Schmerzerkennungssystem, ein so genannter ?PainFaceReader“, übernehmen. Dieser lernf?hige Computer soll Videoaufnahmen Betroffener in Krankenh?usern auswerten und deren Gesichtszüge interpretieren. So wird ein langfristiges Monitoring m?glich, das zum Beispiel der medizinischen Unterversorgung von Schmerzpatientinnen und -patienten entgegenwirken kann.
Mehr über den ?PainFaceReader“ sowie die technischen und wissenschaftlichen Herausforderungen rund um das Thema ?Schmerzdiagnose“ erfahren Sie beim Forschungskolloquium ?Pain Face Day 2017“ am
30. Januar 2017
ab 9 Uhr
am Fraunhofer IIS in Erlangen, Am Wolfsmantel 33, 91058 Erlangen.
In zum Teil englischsprachigen, halbstündigen Vortr?gen teilen Referentinnen und Referenten aus klinischer Praxis und Forschung ihre Erfahrungen zur automatisierten Schmerzerkennung. In einer deutschsprachigen Paneldiskussion um 14:15 Uhr, die wir Ihnen besonders empfehlen, wenn Sie an einem ?berblick zum Thema interessiert sind, berichten Expertinnen und Experten von konkreten Problemf?llen in Krankenh?usern sowie der klinischen Bedarfslage. Diskutiert werden Chancen und Herausforderungen der automatischen Diagnostik: Was k?nnen und sollen technische Systeme bei der Schmerzerkennung überhaupt leisten? Wie kann so eine Technologie zukünftig im Klinik- und Heimalltag zum Einsatz kommen? Und ersetzt der Roboter vielleicht bald schon den Krankenpfleger oder die Krankenpflegerin?
Weitere Information zum ?Pain Face Day 2017“ sowie das komplette Programm finden Sie unter:
www.uni-bamberg.de/physiolpsych
Weitere Informationen für Medienvertreterinnen und Medienvertreter:
188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网 zum Besuch der Veranstaltung:
Yvette Kunze
Fraunhofer IIS, Am Wolfsmantel 33, 91058 Erlangen
Tel: 09131/776-5102
Mobil: 09131/776-5108
yvette.kunze(at)iis.fraunhofer.de
188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网 für inhaltliche Rückfragen:
Prof. Dr. Stefan Lautenbacher
Professur für Physiologische 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网 an der Universit?t Bamberg
Tel.: 0951/863-1851
stefan.lautenbacher@uni-bamberg.d
Medienkontakt:
Tanja Eisenach
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