Die Erforschung von Methoden zur automatischen ?berprüfung von Fakten, also Computermodelle, welche korrekte Information von Fehlinformation oder Desinformation unterscheiden k?nnen, fokussiert weitestgehend auf die Nachrichtendom?ne. So werden Nachrichten, auch solche, welche in sozialen Medien geteilt werden, auf ihren Wahrheitsgehalt überprüft.Solche Methoden sind bisher nicht für die biomedizinische Dom?ne entwickelt worden. Besondere Herausforderungen sind hier unter anderem die Reichhaltigkeit an existierenden (etablierten) Informationsquellen, die Komplexit?t der enthaltenen Information und der Unterschied der verwendeten Sprache von Experten und medizinischen Laien.In diesem Projekt entwickeln wir Informationsextraktionsysteme für Laien- und Expertensprache und Methoden um die extrahierten Informationen automatisch aufeinander abzubilden und in diesem gemeinsamen semantischen Raum Informationen automatisch abzugleichen, und schlie?lich auf ihren Wahrheitsgehalt unter Betrachtung von etablierten Quellen zu überprüfen.Das Projekt kombiniert somit Methoden des Transferlernens, der Informationsextraktion, und der Faktenüberprüfung für die biomedizinische Dom?ne insbesondere in sozialen Medien.

FIBISS startete in 2021 (an der Universit?t Stuttgart) und wird in 2024 beendet werden.

Das Projekt wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) finanziert.