Komputationelle Ereignisbewertung auf Basis von Appraisaltheorien für Emotionsanalyse (CEAT)

Emotionsanalyse wurde bisher in der Regel als Textklassifikationsaufgabe formuliert, in der vordefininierte Klassen Textsegmenten zugewiesen wurden. Die Klassen entsprechen typischerweise den Basisemotion (Wut, Angst, Freude, ?berraschung, Traurigkeit, Ekel) oder (zus?tzlich Vertrauen und Antizipation). Eine weitere Alternative stellt das Valenz-Arousal-Dominanz-Modell als Referenzsystem dar. Diese Ans?tze stellen allerdings einen Unterschied in dem Stand der Forschung zwischen 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网 und komputationeller Linguistik dar, da in dem erstgenannten Feld die Appraisaltheorien akzeptiert sind, aber bisher nie für Textanalyse genutzt wurden.Diesen Unterschied im Forschungsstand der verschiedenen Disziplinen verkleinern wir mit dem Projekt CEAT. Wir erstellen komputationelle Modelle auf Basis des kognitiven Appraisals von Ereignissen und, zu einem geringeren Ma?e, auf Beschreibungen von k?rperlichen Reaktionen und der Motivationskomponente von Emotionen. Als Basis für die Modellierung des kognitiven Appraisals nutzen wir die Arbeiten von Smith/Ellsworth (1985), welche zeigten, dass die Variablen wie angenehm ein Ereignis ist, wie verantwortlich man sich fühlt, wie sicher man ist, wieviel Aufmerksamkeit man dem Ereignis entgegenbringt und wieviel situationelle Kontrolle man hat, ausreichend sind um zwischen 15 Emotionen zu diskriminieren.In diesem Projekt erstellen wir zwei Modelle um diese Appraisaldimensionen textuellen Ereignisbeschreibungen zuzuweisen, zum einen auf Basis von semantischem Parsing, zum anderen auf Basis von tiefen neuronalen Netzen. Diese Dimensionen werden dann genutzt um die Emotion vorherzusagen, welche mit dem beschriebenen Ereignis wahrscheinlich verknüpft wird. Diese Modell werden erstmalig die M?glichkeit schaffen, Emotionen Ereignisbeschreibungen zuzuweisen, auch wenn Emotionsworte oder direkte Nennungen der Emotion nicht verfügbar sind.

CEAT ist ein Folgeprojekt zu SEAT (Strukturierte Emotionsanalyse in Text), in dem wir Emotionen als Ereignisse modelliert haben. Im Gegensatz dazu modellieren wir in CEAT Ereignisse und deren Wirkung auf Emotionen.

Das Projekt SEAT begann 2018. CEAT startete in 2021. Die Projekte werden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) finanziert.

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