Knowledge Graph Analysis
Knowledge Graphs dienen insbesondere im Sinne der Linked-Open-Data-Bewegung und des Semantic Web dazu, Beziehungen zwischen Entit?ten zu modellieren und Entit?ten mit faktischen Daten zu versehen. Die Informationen, die Knowledge Graphs enthalten und die aus ihnen abgeleitet werden k?nnen, bergen ein gro?es Potenzial für verschiedene Bereiche der Informatik, wie z.B. Data Mining und Information Retrieval. Die enorme Gr??e von popul?ren Knowledge Graphs stellt ForscherInnen und EntwicklerInnern dabei vor diverse informatische Herausforderungen.
Am Lehrstuhl für Medieninformatik wird erforscht, wie Knowledge Graphs für Anwendungen im Bereich Information Retrieval analysiert, angereichert und auf sonstige Weise genutzt werden k?nnen.