Dozent: Prof. Dr. Daniel Beimborn

Inhalte:

Seit Schumpeter gilt kontinuierliche Innovation als die entscheidende wirtschaftliche Triebkraft für die Schaffung, den Erhalt und den Ausbau der Wettbewerbsf?higkeit von Unternehmen. Die Allgegenwart digitaler Technologien und ihre Auswirkungen auf den Innovationsprozess ver?ndern jedoch die Art und Weise, wie Unternehmen in ihrem Wettbewerbsumfeld agieren (Kohli & Melville 2018). Digitale Innovation, die definiert ist als "[...] new combinations of digital and physical components to produce novel products" (Yoo et al., 2010, S. 725), zeichnet sich durch ihren oft disruptiven Charakter aus (Karimi und Walter, 2015). Um diese digitalen Innovationen zu schaffen und potenzielle disruptive Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln, setzen Unternehmen zunehmend auf den Einsatz digitaler Technologien. 

Allerdings ist die Messung der digitalen Innovation und des durch sie geschaffenen Wertes schwierig und stellt für Unternehmen eine Herausforderung dar. Neuartige Ans?tze zur Quantifizierung der Auswirkungen digitaler Innovationen scheinen sinnvoll zu sein. 

Digitale Innovation führt unter anderem zu digitaler Konvergenz, welche als sozio-technisches Ph?nomen betrachtet werden kann: (1) Technologien verschmelzen miteinander (2) Industrien konvergieren. Das Ph?nomen der Konvergenz wurde theoretisch mehrmals untersucht (Lyytinen et al. 2016; Tilson et al. 2010; Yoo et al. 2012). Auf dieser Grundlage wurden empirische Studien durchgeführt, die zeigen, dass Konvergenz tats?chlich stattfindet. Nicht nur die Branchen zitieren zunehmend Wissen aus weiter entfernten Gebieten, sondern auch Technologien bauen zunehmend auf weiter entfernten Technologien auf. Die quantitative Erforschung dieser Aspekte liefert wichtige Hinweise darauf, welchen Einfluss digitale Innovation hat.

Ein vielversprechender Ansatz zur Analyse digitaler Innovationsprozesse ist die Untersuchung von Open-Source-Softwareprojekten, die oft als Innovationsinkubatoren dienen. Insbesondere in der freien und Open-Source-Software (FLOSS) entstehen durch kollaborative Entwicklung h?ufig neuartige technologische L?sungen. Die Analyse von Git-Repositories erm?glicht es, Muster erfolgreicher Projekte zu identifizieren, indem etwa Commit-Historien, Entwicklungsaktivit?ten und Netzwerkdynamiken zwischen Entwicklern untersucht werden. Solche Analysen helfen zu verstehen, welche Faktoren zur nachhaltigen Innovation und Skalierung in FLOSS-Projekten beitragen.

In ?bereinstimmung mit diesen unterschiedlichen Forschungsbereichen ist dieses Seminar in folgende Themengruppen gegliedert:

• Thema A befasst sich mit der Messung von digitaler Innovation. Ein quantitativer Forschungsansatz mithilfe von Datenbankdaten soll die Innovationskraft unterschiedlicher Firmen betrachten.
• Thema B befasst sich mit den Auswirkungen digitaler Innovation, insbesondere dem Ph?nomen Konvergenz. Anhand von Patentdaten sollen Industrien und Technologien gemessen und exploriert werden.
• Thema C befasst sich mit der Analyse von Kollaborationsnetzwerken in Open Source Softwareprojekten
   

Dieses Seminar fokussiert sich auf quantitative Forschungsmethoden. Inhaltlich k?nnen Studierende beim Bewerben auf dieses Seminar die entsprechend folgend genannten Themen als Pr?ferenz angeben.

Master-Seminar:

• A – Novel ways for digital innovation performance measurement
• B – Examining the impact of digital convergence using a longitudinal study of patent data
• C – Analyzing open-source software architectures