ISM-MDI-M: Managing Digital Innovation
Dozent: Prof. Dr. Daniel Beimborn
Lernziele:
Nach Absolvierung des Kurses haben die Studierenden ein Verst?ndnis für die Herausforderungen, Ziele und Ans?tze digitaler Strategieentwicklung und digitalen Innovationsmanagements entwickelt. Sie sind in der Lage, digitale Gesch?ftsmodelle zu entwerfen und organisatorische Strukturen für ein digitales Innovationsmanagement zu definieren zu gestalten sowie mittels geeigneter Managementans?tze ein Vorgehen zu deren Realisierung zu schaffen.
Inhalt:
Unternehmen aller Branchen arbeiten darauf hin, ihre Produkte, Services und Gesch?ftsmodelle durch digitale Innovationen zu transformieren, um erfolgreich am Markt bestehen zu bleiben und die Vorteile digitaler Technologien für ihr Gesch?ft zu nutzen. Bekannte Beispiele wie Uber vs. Taxibranche, AirBnB vs. Hotellerie, Netflix vs. Medienindustrie zeigen, dass auf digitalen Technologien basierende Gesch?ftsmodelle in der Lage sind, gro?e Unternehmen und ihr Gesch?ft substanziell zu gef?hrden.
In diesem Kontext haben Wirtschaftsinformatik und Informationssystemmanagement die strategische Aufgabe, Unternehmen bestm?glich bei der Innovationsfindung und -realisierung zu unterstützen; es wird sogar zunehmend zur Kernaufgabe unserer Disziplin, die Frage zu beantworten, wie mit Hilfe von digitalen Technologien und Daten ein strategischer Innovationsbeitrag für den Erfolg von Unternehmen geleistet werden kann. Das Modul MDI besch?ftigt sich mit modernen Management-Ans?tzen, die von Unternehmen eingesetzt werden, um digitale Strategien zu entwickeln sowie digitale Innovationen zu identifizieren und erfolgreich im Markt zu positionieren. Auf Basis einer Betrachtung moderner digitaler Innovationstheorien und der Besonderheiten digitaler Technologien werden die Anforderungen an die Gestaltung eines digitalen Innovationsmanagements betrachtet und Umsetzungsstrategien beleuchtet. Dabei werden Ans?tze des Strategy Management, Innovation Management und Marketing mit denen der Information-Systems-Disziplin integriert.
Praxis-Workshops (WS 2023/2024):
- Design-Thinking Workshop (mit SEAL Systems)
- Student Challenge (Schwerpunkt "Die Zukunft des Druckens")
- Digital Business Model Workshop
- Digital Innovation and AI - Turning Data into Value with Process Intelligence & Machine Learning (mit Celonis)
Organisatorisches:
- 6 ECTS / 180 h
- Zulassungsvoraussetzung für die Belegung des Moduls: keine
- Empfohlene Vorkenntnisse: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, Informationsmanagement
- Angebotsh?ufigkeit: WS, j?hrlich
- Lehrformen: Seminaristischer Unterricht - 4,00 SWS
- Sprache: Deutsch
- Portfolio mit Gruppen- und Einzelleistungen
Literatur:
Die konkret verwendete Literatur wird jeweils im Unterricht bzw. über die elektronische Lernplattform (VC) bekannt gegeben. Teilweise müssen Fallstudien erworben werden. Grundlegende Quellen sind:
- Hoffmeister (2013): Digitale Gesch?ftsmodelle richtig einsch?tzen. Hanser-Verlag, München.
- Kreutzer, Neugebauer, Pattloch (2017): Digital Business Leadership. Springer Gabler, Heidelberg.
- March (1991): Exploration and Exploitation in Organizational Learning. Organization Science 2 (1), pp. 71-87.
- McAfee, Brynjolfsson (2017): Machine, Platform, Crowd: Harnessing our Digital Future. Norton & Company.
- Osterwalder, Pigneur (2010): Business Model Generation. John Wiley & Sons.
- Osterwalder, Pigneur, Bernarda, Smith (2014): Value Proposition Design. John Wiley & Sons.
- Parker, van Alstyne, Choudary (2017): Platform Revolution – How Networked Markets Are Transforming and How to Make Them Work for You. Norton & Company.
- Schilling (2017): Strategic Management of Technological Innovation. McGraw-Hill.
- Weill, Woerner: What’s your Digital Business Model? Harvard Business Review Press, 2018.
- Westerman, Bonnet, McAfee (2014): Leading Digital – Turning Technology into Business Transformation. Harvard Business Review Press.
- Zahra, George (2002): Absorptive Capacity: A Review, Reconceptualization, and Extension, Academy of Management Review (22) 2, pp. 185-203.