Natürlichsprachige Mensch-Maschine-Sprachinteraktion

Der Lehrstuhl für Sprachgenerierung und Dialogsysteme forscht im Bereich Conversational AI an der Natu?rlichkeit der sprachbasierten Mensch-Maschine-Interaktion. Dabei steht die Technologieforschung im Mittelpunkt sowie die Frage, welches Verhalten von Menschen als natu?rlich empfunden wird.

Für eine natürliche Sprachinteraktion muss ein System die folgenden drei Eigenschaften haben:

• Es muss beliebig komplexe Dialogstrukturen verstehen und ?u?ern k?nnen.
• Es erfordert eine hohe Dynamik der Wissensbasis und des Weltmodells und muss sich themenunabh?ngig unterhalten und neue Konzepte interaktiv lernen k?nnen. Ebenso muss es sich einer sich kontinuierlich ?ndernden Umgebung und Situation anpassen und u?ber diese sprechen k?nnen.
• Es muss natürliches Verhalten zeigen und sich ad?quat (h?flich, freundlich, humorvoll etc.) und passend zum jeweiligen Kontext verhalten k?nnen.

Ein Sprachdialogsystem muss also in der Lage sein, komplexe Dialogstrukturen u?ber beliebige Sachverhalte zu verstehen und zu ?u?ern, sodass die Art und Weise, wie das System reagiert, vom Menschen als natu?rlich fu?r ein ku?nstliches System empfunden wird.

Die Umsetzung der Forschung wird erreicht durch

• eine Kombination aus Large Language Models mit klassischer Dialogmanagementtechnologie, wodurch erlaubt wird, feine und subtile Nuancen von Sprache darzustellen und gleichzeitig strukturelle Information und Verfahren zur Dialogkontrolle zu nutzen,
• erkl?rbares Reinforcement Learning, um das gelernte Verhalten zu Erkl?ren und zu beantworten, was genau natu?rliches Verhalten bei der Mensch-Maschine-Sprachinteraktion bedeutet, um Ru?ckschlu?sse auf die Natu?rlichkeit in der menschlichen Kommunikation allgemein zu ziehen, und
• Active und Weakly Supervised Learning, um die Zielvariablen, die zum Lernen von natu?rlichem Verhalten notwendig sind, minimalinvasiv zu ermittelt, damit die Interaktion selbst und deren Natu?rlichkeit nicht beeinflusst wird.