BaGBeM Research Workshop "Behavioral Principles of Decision Making in Complex Intertemporal Problems"

Datum: 20.- 22. November 2019
Referenten: Dr. Martin Hohnisch, Dr. Sabine Pittnauer
Raum: F21/02.24

Themen

Decision making under uncertainty
Dynamic decision making
Learning, heuristics, and Bounded Rationality
Evolution of “Technologies of Rationality”
Self-design of cognitive procedures by decision makers
Non-paternalistic procedural interventions to enhance decision making

?ber die Referenten

Martin Hohnisch und Sabine Pittnauer sind Visiting Fellows am Israel Institute of Technology (Technion) in Haifa. Zwischen 2006 und 2015 arbeiteten sie unter der Leitung von Professor Reinhard Selten an der Arbeitsstelle “Rationalit?t im Lichte der Experimentellen Wirtschaftsforschung” an der Universit?t Bonn. Gemeinsame Arbeiten mit Reinhard Selten erschienen in Zeitschriften wie Organization Science, Journal of Economic Behavior and Organization und Journal of Behavioral Decision Making. Zuvor arbeiteten beide auf dem Gebiet der Agenten-basierten Simulation ?konomischer Systeme. Ihr Forschungsschwerpunkt ist das Verst?ndnis von Entscheidungsfindung in komplexen Problemen, sowie die Verbindung von behavioralen und Agenten-basierten Ans?tzen bei der Modellierung ?konomischer Systeme. Martin Hohnisch promovierte an der Universit?t Bamberg, Sabine Pittnauer an der Universit?t Bonn.

Zeitplan

Mittwoch, 20. November

15:00 – 17:00 – Introduction to complex decision making and a live decision-making experience

Donnerstag, 21. November

10:00 – 11:30 – Cognitive resources and exploration versus exploitation of technologies of rationality

14:00 – 15:30 – Architecture of cognitive procedures and cognitive design

16:30 – 18:30 – Live decision-making experience in a complex dynamic decision problem

Freitag, 22. November

10:00 – 11:30 – Learning procedures as a design problem

14:00 – 15:30 – Learning from the decisions of others

16:00 – 17:00 – Summary of theoretical findings and discussion of research avenues for an integration of agent-based and behavioral modeling